事實上，綠鏡在沒有宣傳的情況下，第一天就有20萬用戶點擊，其受歡迎程度可見一斑。
　　
　　靈感來自吐槽老板
　　
　　簡單地說，綠鏡就是將所有用戶觀影行為匯總，再經過后臺系統的運算，將最受歡迎的片段剪輯出來，形成精華版視頻。
　　
　　這不是視頻網站第一次應用大數據，視頻網站的首頁推薦、播放頁邊欄上的“猜你喜歡”，都是以用戶行為分析為依據。但綠鏡顯然更勝一籌，它為普通用戶節省了很多時間。
　　
　　這個產品最初的起源，只是幾個工程師的玩笑。2023年2月，愛奇藝CEO龔宇以嘉賓的身份登上《天天向上》，同期嘉賓還有霍建華與陳喬恩。
　　
　　幾個愛奇藝的工程師，本著對領導的好奇心，偷偷在網站后臺用算法總結出這期節目的用戶行為數據。結果印證了他們的猜想，在龔宇出場的時間里，收視曲線降到“慘不忍睹”，等到陳喬恩和霍建華出場后，曲線陡然升上高峰。
　　
　　這次吐槽式的觀察成為綠鏡開發的靈感和起點。花了兩個多月時間，愛奇藝的綠鏡算法研發完成。
　　
　　以《爸爸去哪兒》為例，一個綠鏡版的產生，先需要收集數據，在達到一定數量（通常是10萬次）后進行清洗，然后根據清洗后的數據建立模型，完成視頻編輯。
　　
　　所謂清洗，就是去除那些不能表達真實用戶行為的“噪聲”數據。舉例來說，如果一個用戶在某一點上暫停幾秒鐘，他可能是在拖進度條，如果是幾分鐘那上廁所的可能性更大。
　　
　　一種觀影顛覆
　　
　　除了給用戶帶來方便外，綠鏡還有一個非常厲害的作用——提供更精確的收視數據，讓電視內容制造商準確了解哪些明星、橋段才是觀眾喜聞樂見的。
　　
　　愛奇藝在購買《爸爸去哪兒》《快樂大本營》等節目網絡版權的同時，已經將綠鏡數據分析結果作為附贈品送給電視臺。如果下一季的《爸爸去哪兒》中有哪對父子（女）沒有出現，這很可能是綠鏡的功勞。
　　
　　在國外，從去年開始走紅、連奧巴馬都在追的宮斗劇《紙牌屋》便是一部完全由視頻網站根據大數據分析結果自制的電視劇。1995年成立的Netflix，是美國最具影響力的影視網站，數據顯示，每天用戶在Netflix上產生3000多萬個行為，比如暫停、回放或者快進，并且用戶每天還會給出400萬個評分，以及300萬次搜索請求……Netflix決定用這些數據來制作一部電視劇。根據數據，點擊率非常高的鬼才導演大衛·芬奇和男演員凱文·斯派西成為了主創選擇；再根據“政治驚悚”這類電影的受歡迎程度，Netflix狠下心腸扔出了過億美元，自制出了這部《紙牌屋》。
　　
　　在大數據的世界里，每個人都是構成龐大數據分析的小小分母，但每個人也都是有權享有個性化服務的VIP。
　　
　　鏈接大數據怎么盯上你電商代表公司：亞馬遜、淘寶、京東
　　
　　當你開始網購之旅時，電商網站也開始記錄你的個人信息，從你買的商品里推算出你的年齡、喜好、位置乃至家庭構成等。
　　
　　搜索代表公司：谷歌、百度
　　
　　當你在網站上搜“SUV怎么樣”這個問題時，搜索公司已經準備好通知汽車生產商，向你精準投放廣告。
　　
　　娛樂代表公司：愛奇藝、優酷
　　
　　當你在視頻網站上從一部連續劇跳到另一部電影時，視頻網站正在猜你喜歡什么樣的演員、劇情，以此來決定下一步怎么買劇拍戲。
　　
　　運動代表公司：耐克
　　
　　當你用Nike+跟朋友炫耀自己的跑步成績時，你的健康狀況和活動范圍都已經被耐克一一存儲下來。
　　
　　商場代表公司：銀泰、萬達
　　
　　當你連接上商場的WiFi時，你的消費數據就會被收入到數據中心。這些商場的最終目的是分析用戶構成，調整入駐的品牌比例。