新GRE改革，很多GRE考生都在搜索怎樣寫好GRE作文?那么到底怎樣寫好呢?從何處下手呢?以下是留學專業輔導老師為廣大GRE考生講解的如何寫好GRE作文。

　　勿把GRE高頻作文看太重：很多同學在備考GRE作文的時候，之所以對高頻情有獨鐘，實際上思想根源還是希望能減少工作量，說得通俗一點，也就是還是抱有投機取巧的心理。這些同學的想法往往是：GRE官方的題庫給出的200多道題太多了，看高頻可以減低我的工作量，如果在考試的時候遇到高頻題目，而我正好寫過的話，那么分數就是有保證的。或者，至少比寫一篇完全沒有看過的文章要強。如果我們把這些同學的看法當做一個論證的過程來找找其中的邏輯問題的話，大家就能明白為什么我說高頻只是個傳說了。

　　在這個論證過程中，同學首先假設了一個前提，就是寫一篇已經寫過的文章得到高分的可能性大于寫一篇沒有寫過的文章。可是，我們考慮一下，如果本身這篇文章從一開始按照這個同學的分析思路，包括寫作的語言就存在巨大問題的話，那么，即使是考試的時候照著抄一遍，分數也仍然會是很低的。因此，只有當你的寫作思路正確，分析過程正確，語言表達正確這幾個條件都滿足的時候，對于題目的熟練程度，或者是否寫過某個題目的作文，才會影響到最后的分數。當然，我們還同時忽略了考場上的臨場狀態的變化問題。而反之，如果一個考生有正確的分析思路和寫作思路，有比較好的語言表達能力，那其實考試的時候是否寫過某個題目就變得不重要了，因為最終他的能力會很好地解決題目熟悉程度的問題。比如我們所熟悉的高考語文中進行的作文測試，我們實際上是完全不知道考試會出現什么題目的，我們平時練習的時候，也基本上不會考慮考試的時候是否會遇到同樣的題目，但是最終，寫作能力比較好，思維方式比較正確，知識面比較寬的同學往往會在作文中得到高分。從這個角度來看，實際上在準備作文的過程中，練習的題目是否是高頻并不重要，而重要的是，是否通過練習形成了正確的分析思路，寫作思路，并且讓語言的表達正確。

　　其次，很多人也認為高頻題目在考試時被抽到的可能性更大，并且還有人會計算題目出現的概率。為了讓大家都能看明白，我不會在這里建立一個模型來計算什么題目出現的概率較大，我們只考慮如下的一些問題。首先，ETS在從開放題庫中抽取題目給考生的時候，是一種隨機的選擇方式，那么，每個題目被抽取到的概率是完全一樣的。而現在并沒有證據表明ETS在抽取題目的時候采用了任何優先級策略，所以我們不能對此作出主觀假設。第二，從目前的高頻統計方式來看，存在著很大的漏洞。據我所了解的情況，基本上是部分考生在考試結束后，在一些論壇或者BBS上發帖子，來說自己考到了什么題目，然后由一些熱心的網友來進行人工統計，最后得到了所謂的高頻題目。

　　大家不妨計算一下每天有多少人去參加GRE的作文考試，一年下來又有多少人參加作文考試，其中在網上發布題目的人的比例有多少，而發布出來的題目被統計的又有多少。如果這些數據本身都沒有確切值的話，那么統計的樣本首先就是存在問題的。而高頻 的出現，很可能是馬太效應的結果，即在很長一段時間里面，A題目被大多數人關注，于是成為了高頻的一部分，于是，有人考到了這個題目，在網上發了帖子，那么這個題目的關注度繼續上升。而那些低頻的題目，即使有人發了，也沒人去關注，但是很可能在一段時間后，某個低頻的題目其實出現的頻率很高了，但是卻依然沒有人去關注它。因此，要想得到科學的統計，必須有一個平臺，來隨時完整統計大多數人在考試中遇到的題目的情況，并且實時更新，才能得到較為準確的數據。

　　因此，在備考GRE作文的過程中，其實是否準備網絡流傳的高頻題目并不重要，而重要的是，無論準備什么題目，都能有正確的思考路徑和分析方法，并且能夠用正確的語言來表達自己的想法。當系統化的思維方式和準確的語言表達習慣形成的時候，無論什么題目都沒有問題。此外，如果希望消除題目熟練度的影響，大量閱讀題目，并且寫作提綱是必要的，其中也包括對題目的分析和簡單的邏輯結構梳理。

　　GRE寫作是全方位的，上面講到了一些知識，接下來的過程中將會給廣大考生講解更多有關如何寫好GRE作文的知識，全面為廣大GRE考生提供幫助，為你的GRE作文獲取更高分。

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　　在這個論證過程中，同學首先假設了一個前提，就是寫一篇已經寫過的文章得到高分的可能性大于寫一篇沒有寫過的文章。可是，我們考慮一下，如果本身這篇文章從一開始按照這個同學的分析思路，包括寫作的語言就存在巨大問題的話，那么，即使是考試的時候照著抄一遍，分數也仍然會是很低的。因此，只有當你的寫作思路正確，分析過程正確，語言表達正確這幾個條件都滿足的時候，對于題目的熟練程度，或者是否寫過某個題目的作文，才會影響到最后的分數。當然，我們還同時忽略了考場上的臨場狀態的變化問題。而反之，如果一個考生有正確的分析思路和寫作思路，有比較好的語言表達能力，那其實考試的時候是否寫過某個題目就變得不重要了，因為最終他的能力會很好地解決題目熟悉程度的問題。比如我們所熟悉的高考語文中進行的作文測試，我們實際上是完全不知道考試會出現什么題目的，我們平時練習的時候，也基本上不會考慮考試的時候是否會遇到同樣的題目，但是最終，寫作能力比較好，思維方式比較正確，知識面比較寬的同學往往會在作文中得到高分。從這個角度來看，實際上在準備作文的過程中，練習的題目是否是高頻并不重要，而重要的是，是否通過練習形成了正確的分析思路，寫作思路，并且讓語言的表達正確。

　　其次，很多人也認為高頻題目在考試時被抽到的可能性更大，并且還有人會計算題目出現的概率。為了讓大家都能看明白，我不會在這里建立一個模型來計算什么題目出現的概率較大，我們只考慮如下的一些問題。首先，ETS在從開放題庫中抽取題目給考生的時候，是一種隨機的選擇方式，那么，每個題目被抽取到的概率是完全一樣的。而現在并沒有證據表明ETS在抽取題目的時候采用了任何優先級策略，所以我們不能對此作出主觀假設。第二，從目前的高頻統計方式來看，存在著很大的漏洞。據我所了解的情況，基本上是部分考生在考試結束后，在一些論壇或者BBS上發帖子，來說自己考到了什么題目，然后由一些熱心的網友來進行人工統計，最后得到了所謂的高頻題目。

　　大家不妨計算一下每天有多少人去參加GRE的作文考試，一年下來又有多少人參加作文考試，其中在網上發布題目的人的比例有多少，而發布出來的題目被統計的又有多少。如果這些數據本身都沒有確切值的話，那么統計的樣本首先就是存在問題的。而高頻 的出現，很可能是馬太效應的結果，即在很長一段時間里面，A題目被大多數人關注，于是成為了高頻的一部分，于是，有人考到了這個題目，在網上發了帖子，那么這個題目的關注度繼續上升。而那些低頻的題目，即使有人發了，也沒人去關注，但是很可能在一段時間后，某個低頻的題目其實出現的頻率很高了，但是卻依然沒有人去關注它。因此，要想得到科學的統計，必須有一個平臺，來隨時完整統計大多數人在考試中遇到的題目的情況，并且實時更新，才能得到較為準確的數據。

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